当社もAIを導入しましたが、目立った効果がありません。これは最近、多くの経営陣が吐露する悩みです。GPTブーム以降、誰もがAIを導入したものの、肝心の期待していた生産性革新は見られない状況です。オンライン上では大いに盛り上がっているように見える一方で、自社の組織では全く異なる状況だ、ということなのでしょう。さらには、一部の社員はAIツールを業務に活用しなかったり、拒否したりすることさえあります。使用したとしても、単純な繰り返し業務の処理レベルにとどまっています。なぜでしょうか？それは、ただ個別の業務補助にのみ使われているからに他なりません。これに対し、Microsoft CEO サティア・ナデラは最近、意味深長なメッセージを投げかけました。
今や、企業の未来は、人材資本（ヒューマンキャピタル）にトークン資本（トークンキャピタル）という概念を結合し、一つのラーニングループ（学習ループ）を構築することにあります。
トークン資産？馴染みがないでしょう。しかし私たちは、いつの間にか「資産」という言葉の前に、実物資産、金融資産だけでなく、人的資産やデジタル資産までを並べて置くことに慣れてきました。産業経済の初期には、人的資産はただ聞き心地の良い決まり文句として扱われがちでした。しかし、デジタル経済へと移行すると、人間の知的能力と創造性、デジタル活用能力は、企業や国家の核心的な競争力へと変貌しました。そして、まさにAI時代となり、ここにトークン資産という概念が重要になってきました。
最近、人気番組「ユークイズ」にも出演したNVIDIAのジェンスン・フアンCEOの言葉を引用するなら、「もはや『知識はありふれた商品のようなものになってしまいました』。何かを知っているということ自体は、もはや希少ではありません。」
代わりに、人間に求められる能力が変わりました。究極の推論能力を搭載したAIをどれだけ上手に育て、どれだけ深く活用するかが、真の競争力となったのです。同じ文脈で、AI使用の利用可能レベル、いわゆるトークン使用量またはトークン利用量が、新しく、そしてある意味では恐ろしく強力な資産として認識され始めました。AIをうまく扱えない人でさえ、AIを巧みに使いこなす人の生産性が比較にならないほど大きいことは、すでに実感しているからです。
今や、ある企業の競争力は、AIのトークンをどれだけ確保し、どれだけ多く使用するかにかかっています。トークン資産は、もはや人的資産とは別々に機能する資産ではありません。両者は互いを増幅させる、掛け算の関係です。いくらトークンを潤沢に確保していても、それを企業固有の価値として活用する人がいないか、ごく少数であれば、その企業は結局、誰もが使う汎用モデルを同様に動かすだけに留まってしまいます。逆に、いくら優れた専門性を持つ人材がいても、その能力を拡張するトークンがなければ、知識はその人の頭の中に閉じ込められたまま、組織全体に広がることはできません。人的資産とトークン資産が出会い、互いを高め合う時、初めて複製不可能な競争優位が生まれるのです。
自己進化する学習ループシステムの構築が鍵だ
このような認識の上に、ナデラCEOは人間とAI間の自己進化する学習ループシステムの構築を強く提唱しています。企業固有の知識と従業員の専門性がAIと絶えず相互作用し、共に発展するエコシステムです。このループは双方向に動きます。人間がAIを活用して自身の業務を推進すればするほど、AIはプロジェクト自体はもちろん、その過程における諸般を学習し、判断し、成長します。一方で、AIは人間の繰り返し作業を取り除き、思考の幅を広げ、生産性の基準線自体を引き上げます。ループが一周するたびに、AIはその企業の仕事をより上手にこなし、人はAIをより上手に使いこなせるようになり、組織固有の知識はより厚く蓄積されます。これは単なる効率化ではなく、回るほどに格差が広がる好循環、あるいは複利構造を持つことになるのです。
かけがえのない競争力の源泉
例えば、20年の経験を持つ製造業の品質管理専門家が持つ、不良品判別ノウハウをAIに学習させると仮定しましょう。すると、このAIは新入社員でもベテランレベルの品質判断ができるように手助けし、企業全体の品質レベルを迅速に向上させます。AIも人間も、新しい事例を学習することで、専門家よりも正確になることができるのです。これをAIラーニングループと呼びます。
このように蓄積されたトークン資本は、競合他社が絶対に模倣できない固有の資産となります。同じChatGPTを使っても、A社とB社の成果物が完全に異なる理由がまさにここにあります。A社は企業独自のトークン資本を蓄積し、AIを自社専用に特化させましたが、B社は汎用AIをそのまま使っているためです。
ユニークグッドカンパニーのAXITシステムラーニングループ事例
当社も、AX組織の競争力は、結局のところ、すべてのメンバーが毎日使用するAIプラットフォームから生まれると見ていました。そこで、AX転換のためのITソリューション、いわゆる「AXITプロジェクト」を開始しました。そして、このプラットフォームは今、数十を超えるプロジェクトを同時に動かす、会社の核心エンジンとなりました。
秘訣は、先に述べた通りです。メンバーが使用するシステム自体が自ら進化するように、その中に進化ループを組み込んだのです。
今やメンバーは、すべての業務をAXIT上で行っています。過去にSlackやNotionを使っていたように、AXITでエージェントと会話を交わしながら仕事を進めます。コードであればコード、デザインであればデザイン、事業企画であれば企画と、領域を問わず、一つの統合環境の中でAIとも同僚とも自然に会話しながら業務を遂行します。以前はClaude、ChatGPT、Geminiのサイトにそれぞれアクセスして別々に作業していたとすれば、今は一箇所ですべての業務を進めています。
さらに重要なのはその次です。システムを使っていて不便な点や改善したい点が生じれば、誰でもその場でエージェントに改善を指示できます。すると、システムは直ちにより良い方法を提案し、フィードバックを受けて自らをアップグレードします。利用する人が、そのままシステムを育てる人になるわけです。
そして今や、以前は1ヶ月以上かかっていたプロジェクト開発も、今では数日から数週間で完了します。そのおかげで、メンバーはより高付加価値の仕事に集中できるようになり、その集中が再びシステムの改善へとつながります。人がシステムを育て、システムが人の時間を生み出し、その生まれた時間が再びシステムを育てる、という好循環が生まれているのです。
主要人材の退職にも揺るがない制度的記憶（Institutional Memory）の保存と拡張
企業が最も恐れることの一つが、主要人材の退職です。数十年間蓄積されたノウハウと暗黙知が、一瞬にして失われます。しかし、全構成員が参加する学習ループシステムを適切に構築すれば、全従業員の専門性と意思決定プロセスがAIに自然に浸透します。ベテランが退職しても、彼の知識はAIを通じて組織に永遠に残ることになります。さらに、このAIは新しい事例を学習し、元の専門家よりもさらに発展した形で進化します。個人の限界を超える集合知のAI化が実現するわけです。
リーダーの皆さん！コンサルタントを呼んで従業員に委任するのではなく、ご自身で直接取り組んでください！
AI大転換において、CEOの役割は、全構成員が学習ループに参加するよう導くことです。CEOと役員陣がまずAIと協業する姿を示し、全組織が共に学習し成長する文化を築かなければなりません。
講師やコンサルタントに相談しても限界があります。素晴らしい方々がたくさんいらっしゃいます。しかし、いかに熱心に活用法を教えても、従業員にとってはまた一つ仕事が増えるだけです。彼が先頭に立って全社的にリードする？そのような構成員はいません。実際にAX転換の成功事例を見ると、CEOが直接AIを活用して戦略分析を行い、その過程と結果を役員・従業員と共有しています。
「AIは特別な人だけが使うツール」ではなく、「すべての業務の基本ツール」であるという認識を植え付けることです。これが一番重要です！
もし代表がこのような認識がない状態で「おい！うちもAIをちゃんと導入しないと！」と言うのであれば、その代表の方に私まで連絡するようお伝えください^^
AI技術の発展速度を考慮すると、今がまさにゴールデンタイムです。
先行企業がトークン資本を蓄積している間に躊躇すれば、後には追いつけないほどの格差が生じる可能性があります。
特に韓国企業はまだほとんどがAI導入初期段階にあるため、今、適切な学習ループシステムを構築すれば、業界リーダーとなる機会を掴むことができます。
AI大転換は選択ではなく必須です。しかし、単なるツール導入ではなく、組織全体がAIと共に進化する学習エコシステムを構築することが核心です。
サティア・ナデラが提示したトークン資本とヒューマン資本の相互作用モデルは、単なる理論ではありません。すでにグローバル先行企業が実行し、成果を出している検証済みの戦略です。
現在、あなたの組織はどの段階にありますか？
AIを単なるツールとして使っていますか、それとも組織の知能を拡張するパートナーとして活用していますか？
ユニークグッドカンパニーもトークン資本を蓄積していく観点から、今日の話はぜひ皆さんと共有したいと思いました。私たちと経験を分かち合い、共に成長したい方は、いつでもご連絡ください！
ありがとうございます！
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AI・AX企業研修
AI・AX大転換時代、組織の実際の業務文脈を参加型体験として設計するリアルワールド企業研修プログラム。
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