유튜버 궤도가 던진 질문, 나노벤처로 답하다 — KICEF 2026 M.AX 서밋 현장
인공지능이 만드는 미래, 어디까지 왔을까?
나노벤처, 1명이 1만 명의 AI 조직원을 이끄는 시대
AI가 묻고, 나노벤처가 답하다
제2회 대한민국 산업단지 수출박람회 KICEF 2026 · 산업단지 M.AX 혁신 서밋 · 대구 EXCO 현장 리포트
안녕하세요, 유니크굿입니다 🌱
오전 무대의 유튜버 궤도는 "AI는 어디까지 왔는가"를 증거로 보여줬습니다.
그가 마지막에 남긴 말은 "변하지 않는 가치를 찾으라"는 주문이었습니다.
오후 무대의 이은영 대표 나노벤처 특강은 그 주문을 조직 AX전환 설계의 언어로 옮깁니다.
오늘 대구 EXCO에서 제2회 대한민국 산업단지 수출박람회 KICEF 2026이 열렸습니다. 수출상담회와 함께 마련된 산업단지 M.AX 혁신 서밋은 제조 현장에 던져진 두 개의 질문으로 채워졌습니다.
"AI는 지금 어디까지 왔는가." 그리고 "그렇다면 우리 조직은 어떻게 AI와 함께 일해야 하는가."
앞선 질문에 답한 사람이 유튜버 궤도였다면, 뒤의 질문에 답하는 무대가 이은영 대표의 나노벤처 특강입니다. 오늘 뉴스레터는 두 강연을 하나의 흐름으로 이어 붙인 현장 기록으로 AI시대 기업이 어떻게 AX전환을 해야할지 그 실마리를 찾아보겠습니다.
각종 시험 무대에 AI는 이미 만점을 받았습니다.
무대에 오른 궤도의 강연 제목은 '인공지능이 만드는 미래, 어디까지 왔을까'였습니다. 그는 국제수학올림피아드 기하 문제 30개 중 25개를 완벽하게 증명해낸 AI 이야기로 시작했습니다.
2026년 국제수학올림피아드에서 AI의 정답률은 100%였습니다. 제미나이는 수능 만점을 받았고, 이제는 실수조차 하지 않습니다. 그가 담담하게 꺼낸 문장은 이랬습니다. "이제 인류 중 AI보다 똑똑한 인간은 존재하지 않습니다."
AI는 화면 밖으로도 걸어 나왔습니다. Figure 03은 소포의 택이 아래를 향하도록 정확히 잡아 옮기고, 컨베이어 벨트 위 무거운 물체를 사뿐사뿐 이동시킵니다. 인간 작업자와 겨룬 실제 대결에서 사람은 쉬어야 했지만 로봇은 쉬지 않았습니다. 한국산업단지공단 역시 직원이 직접 만든 AI 비서를 현업에 적용할 계획을 세웠다고 합니다.
진짜와 가짜의 경계가 사라진 자리에서
3년 전, 윌 스미스가 파스타를 기괴하게 먹던 AI 영상을 기억하시나요. 그로부터 1년 만에 특이점이 왔습니다. 소라 엔진이 공개되며 같은 장면이 훌륭해졌고, 구글 비오3 이후로는 실제 영상과 구분이 불가능해졌습니다. 씹는 소리와 화면의 싱크까지 정교해서, 보고 있으면 배가 고파질 정도라고 그는 말했습니다.
지금은 유명 애니메이션이 실사 촬영 중이라는 가짜 영상이 진짜처럼 돌아다닙니다. 강아지 다이빙 대회 영상은 현실보다 더 대단합니다. 전기료와 구독료만 있으면 모든 아이디어를 영상으로 구현할 수 있는 시대가 된 셈입니다.
그래서 위험도 함께 커집니다. 펜타곤 폭발이라는 가짜 이미지 하나에 주식시장이 출렁였고, 딥페이크는 피해자와 가해자 모두를 무너뜨립니다. 반대로 AI 할머니처럼 보이스피싱범을 최대 40분까지 붙잡아 두는 선한 쓰임도 있습니다. 궤도의 결론은 명확했습니다. 스스로 원인과 결과를 규명하는 과학적 사고, 그것이 AI 시대의 생존 무기라는 것입니다.
바둑계는 왜 망하지 않았을까
이세돌이 알파고에 패하고 은퇴했을 때, 많은 사람이 바둑의 종말을 이야기했습니다. 끝이 보이지 않아야 예술인데 정답이 있는 게임이 되어버렸다는 이유였습니다. 그런데 바둑계는 망하지 않았습니다.
AI로 바둑을 배운 신예들이 등장했고, 중계 화면 우측 상단에 AI 형세 판단이 표시되면서 평소 바둑을 보지 않던 사람들도 판세를 읽게 됐습니다. 유효타인지 아닌지가 실시간으로 보이니 시장이 오히려 커진 겁니다. 문하생으로 들어가야만 배울 수 있던 구조가 무너지면서, AI로 독학한 기사들에게 새로운 기회도 열렸습니다.
그리고 궤도는 마지막 슬라이드에서 방향을 바꿉니다. AI가 할 수 있는 일과 없는 일을 나누는 데 매달리지 말라고요. 과학자들은 누가 더 잘하느냐를 묻지 않고 무엇이 보존되는가를 묻는다면서, AI가 등장해도 절대 변하지 않는 가치를 찾는 일이 더 중요하다고 했습니다. 그가 인용한 앨런 케이의 문장이 다음 무대로 가는 다리가 됩니다. "미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 그것을 발명하는 것이다."
그래서 오후 무대, 나노벤처가 AX전환 기업의 일하는 방식으로 답합니다
궤도가 "발명하라"고 했다면, 이은영 대표(유니크굿컴퍼니)의 나노벤처 특강은 그 발명을 이미 실행 중인 사람의 기록입니다.
슬로건은 단 하나, From Nano to Giant Impact입니다.
출발점은 조직의 불편한 진실입니다. 구성원이 58명이 되면 서로 주고받아야 할 소통 경로는 기하급수적으로 늘어납니다. Asana의 연구에 따르면 직장인의 60%는 실제 업무가 아니라 업무에 대한 업무를 하고 있습니다. 회의, 보고, 확인, 조율에 하루가 녹아드는 구조에서 사람을 더 뽑는 일은 해답이 되기 어렵습니다.
나노벤처의 공식은 그래서 Burn tokens, not headcount입니다. Y Combinator의 톰 블롬필드는 단 1명의 직원으로 운영된 스타트업들이 18개월 만에 수백만 달러 매출을 만들어냈다고 전합니다. 인력이 아니라 토큰을 태우는 조직이 10X, 20X를 만든다는 이야기입니다.
AI를 쓰는 회사와 AI와 일하는 회사의 차이
다만 도구를 도입했다고 성과가 따라오지는 않습니다. MIT Sloan Management Review는 AI를 도입한 기업의 95%가 성과로 연결되지 않는 생산성 환상에 머물러 있다고 지적합니다. 툴 구독은 늘었는데 일하는 방식은 작년 그대로인 상태, 많은 현장이 여기에 서 있습니다.
나노벤처 특강이 제안하는 해법은 구조입니다. AI Solution Lab, AX Team, AI 전담 TF처럼 AI와 함께 일하는 자리를 조직 안에 실제로 만들어 두는 것. 개인의 요령으로 남는 AI 활용과, 프로세스에 심긴 AI는 결과가 다릅니다.
전환의 순서도 구체적입니다. 0~3개월은 개인이 AI 도구에 익숙해지는 기간, 4~6개월은 팀 단위 업무 적용, 7~8개월은 조직 프로세스 재설계, 9~10개월은 나노벤처 구조의 완성입니다. 10개월이면 조직의 기본 문법을 바꿀 수 있다는 뜻이고, 이는 산업단지 입주기업이 당장 이번 분기부터 시작할 수 있는 크기의 계획입니다.
"AI 구독은 이미 결제해뒀는데, 왜 우리 회사가 일하는 방식은 작년과 똑같을까요?"
- 우리 팀에서 '업무에 대한 업무'로 사라지는 시간을 한 주만 기록해 봅니다.
- 반복 업무 하나를 골라 AI가 24시간 돌릴 수 있는 형태로 다시 적어 봅니다.
- 사람을 더 뽑는 대신 토큰을 태울 수 있는 일이 무엇인지 목록으로 만듭니다.
- 0~3개월 개인 활용부터 시작하는 우리 회사의 AX 전환 일정을 잡아 봅니다.
궤도는 AI가 어디까지 왔는지 보여줬고, 나노벤처 특강은 그 현실 위에서 어떻게 일할지를 이야기합니다. 두 강연이 만나는 지점은 결국 하나입니다. 변하지 않는 가치는, 일하는 방식에 대한 답을 먼저 만든 사람이 갖는다는 것.
지금 조직 규모와 업무 흐름을 두고 어디서부터 손대야 할지 고민이시라면 도움이 될 수 있을 때 편하게 연락 주세요. 현재 상황을 듣고 사례와 함께 구체적인 방향을 함께 그려보겠습니다.
[나노벤처 특강·AX 전환 상담 살펴보기]
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[1명이 1만의 AI 조직원을 이끄는 시대 나노벤처 도서 살펴보기]
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