AO!SK集团 SUPEX追求协议会 总裁团关注的AI关键词
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AO!SK集团 SUPEX追求协议会 总裁团关注的AI关键词

2026-09-30리얼월드
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9月29日,UniqueGood公司代表宋仁赫应SK集团SUPEX追求协议会邀请,在集团总裁团和约80名高管面前进行了洞察力演讲。演讲主题是"SK集团全速AX的洞察"。

SK集团总裁团及80名高管出席,

分享纳米创业的全速AX经验和旅程

这次讲座是在SK集团朝着全速AX冲刺之际,分享AI智能体如何能实际改变公司的工作方式和组织运营,以及CEO应该做什么准备和做出什么决策的场合。宋仁赫代表以UniqueGood公司作为纳米创业进行身份转换并经历的AI组织大转变的经验为基础展开了话题。

这个会议原本计划规模为约40人。但据说由于主席特别要求,全社高管也参加了其中,这足以说明获得的关注超出了预期。值得庆幸的是,协议会已经阅读了《纳米创业》,并有趣地见证了接近60人的组织经历痛苦的过程后实现了惊人飞跃的过程,还说都读了Facebook和博客文章,讲述了邀请演讲的背景。感动!

刚开始演讲时,会场里弥漫着沉寂的气氛。既为小企业的故事如何传达而担心,又充满好奇。主办方甚至预先提醒说可能不会有提问。但那份担心完全是多余的。与会者们认真聆听了宋仁赫代表的每一句话,在重要段落处记笔记、拍照,并频频点头同意。正因为这样的氛围,宋仁赫代表能够更深入地传达他独特的洞察。

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组织越成长越变慢
生产力下降的结构性问题的泥沼中该如何脱身

宋代表在讲座初期,平静地介绍了UniqueGood公司在成长到约60人过程中经历的讽刺。从外面看,它因被选中为MZ超级趋势、以世界最大规模的集客人数而登上吉尼斯世界纪录、被选入最大胆创业公司100强、甚至连总统都视察过的企业而备受瞩目,但他展示了内部完全停滞不前的现场形成的对比。奇怪的是,虽然预期随着人员增加组织生产力会提高,但反而变慢了,质量也在下降。虽然因为需要人手而进行了招聘,但讽刺的是一直需要更多人手的局面不断重复,不久之前从创业初期延续的营业利润不知不觉陷入了赤字的泥沼,最终无法摆脱B2G服务业务的泥沼。他用其独特的叙事方式传达了这一现实。为了打破这种局面,我们也要采用AI!虽然这样呐喊,但得到的回答是"我们也都在用AI啊?"最终还是需要更多人手,由于内容制作速度因此突飞猛进,人手需要处理的工作也随之增加,由于流程保持不变,反而只是让瓶颈更加突出。他生动地介绍了这种现场。最终出事了,今年2026年1月,在最坏的经营危机中,事实上大部分员工辞职,经历了走到地狱之门的故事。当他讲述这段经历时,高管们发出了叹息声。

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不是AX而是AO!

个人层面的AI应用以失败告终

宋代表找到的突破口是AO。AO是Agentic Organization的缩写,不是个人使用AI增加生产力的方法,而是相反地创造一个智能体学习团队成员的对话和反馈并自我成长的环境。他清楚地指出,领导者真正想要的不是AX而是AO。

仅仅用AI工具提高个人生产力是无法提升组织生产力的。再如何给团队成员提供AI工具,组织也很难变快,也难以在销售中创造有意义的变化。这是因为为了完成一项工作而必须经历的业务流程完全没有改变。对于如何解决参与这些流程的团队成员之间,以及团队内部和团队之间复杂的任务委托和沟通问题,还有足够的思考空间。

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最终,个人使用的AI本质上是一个黑盒。组织不知道每个人在做什么。虽然个人工具使得输出的速度和数量大幅增加,但流程保持不变,反而只会让瓶颈越来越大。

AX、AO必须由领导者来解决

将AI转换委托给团队成员注定会失败

还有需要解决的课题。谁会重新定义和重新分配像设计师、开发人员、营销人员这样从事既有职能工作的熟练职群的角色?这个人对AX的经验有多少?他的决策视野和权限范围又是什么?宋仁赫代表通过亲身经历的痛苦经验传达了这一个一个都绝非容易的课题。如果连代表都难以解决的问题被以"请试试AX"的方式委托给团队成员会怎样呢?实际上,MIT的调查也显示,企业生成型AI采用尝试中95%未能取得明显成果。宋代表坦诚地承认了这一点。他自己也有超过10人的开发团队,所以他把AX委托给了他们。但他们能改进的只不过是开发团队工作的改进而已。

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提出创建AO的结构

因此,宋仁赫代表建议不要从个人生产力的角度来接近组织的AX,而是从组织生产力的角度从头开始重新设计。完全颠覆人学习AI并向AI下指令的方式,创建AI学习人并自我进化的结构。这正是AO(Agentic Organization),智能体组织。

在AO中,团队成员各自不再单独使用AI,而是由一个智能体作为网关,充当接收所有团队成员对话和指令的通道。这个网关与一个或多个智能体进行沟通,规划、执行和改进个别任务以及项目,乃至整个业务组织的工作。

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通过图表可以更容易地理解。以往由人组成的组织,如团队1、团队2或业务1、业务2,现在由智能体作为主轴来领导。而每个团队成员各自成为每个业务的负责人和CEO,制定目标,管理目标如何被执行和推进的过程。

改变习惯会遭到抵抗

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要反向利用交流和工作习惯

但这里还有一点不容忽视。人们被要求改变习惯时会产生抵抗。

人类最难做的事情是养成新的习惯。例如,如果对一直只用KakaoTalk工作的组织说要用Teams或Slack,团队成员的困难程度远超预期。反之亦然,如果让习惯于Slack等工具的人使用完全不同的方式,就会因各种原因产生抵触。因此,在创建AO时,最重要的是不破坏现有的习惯,至少提供与现在类似的工作环境。

UniqueGood公司开发的AXIT已经达到了自我进化的水平,仔细观察会发现它与现有的沟通工具有非常相似的屏幕和使用感受。团队成员只需按老样子使用工具即可。只是智能体在持续读取团队成员的公开对话和指令,当有人直接召唤智能体或判断对话内容是指令时,就执行必要的工作,像平常交流一样传达结果。团队成员只需像与同事交谈一样提供反馈。随着时间推移,智能体学习组织的沟通和执行方式,变得越来越聪明和快速。团队成员在越来越高级的环境中工作,人与智能体一起成长的学习循环由此完成。

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那天宋仁赫代表展示了用这种理念设计的AXIT在过去6个月中所创造的令人瞩目的变化。曾经规模达到58人的组织陷入了数十亿韩元的赤字。如今虽然缩小到了6人,但仅在6个月内就实现了营业利润,并确定了2026年全年营业利润。虽然这是小组织的变化,但包括主席在内的许多高管都给予了热烈响应,并表示了祝贺。

随着执行成本的降低

要求作为直接创造成果的执行者的转变

现在由于AI的出现,执行速度变得快得出人意料。但正如前面所说的那样,反过来,做出决定和承担责任的时间和经济成本也随之增加。在这种状态下,如果继续以既有的方式进行管理,反而会阻碍组织的生产力。相反,现在需要超越输出阶段,作为直接创造结果的主体奋力前进,每个团队成员都需要对销售和成本保持敏感的反应。

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不招新员工?

具有Need for Close的人受到更多关注

过去对初级员工的要求是速度。学习工作的过程中,有一个标准是看他有多快适应组织并热情地完成组织所需的工作。但现在这些工作智能体做得更好。相反,现在对新员工的要求不是坐在书桌前独自创建文档、制作产出物、报告和分享,而是需要更积极地参与实际的人与人之间的沟通,进一步参与人与智能体之间的沟通,不是执行单一任务,而是要宏观地理解公司的目标,关注公司外部的客户关系。不只是创建并抛出去,而是要坚守自己负责的工作,直到完成并关闭循环。每个人都需要有责任意识,关注作为执行者和PM的角色。你说对新员工的要求太多了?但公司不会因为搜索引擎用得好就优待。

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与其关注招聘规模

不如提高Intelligence Scale

提高个人生产力早晚会遇到限制,你们应该已经体会过了。"要做更大的事需要招更多员工"这个公式现在已经结束了。相反,我们已经进入了提升整个组织的智力、Intelligence规模的时代。现在组织的核心竞争力将是如何设计和运营以尽可能大的方式利用这种智力规模。因此,需要从AO的视角而非AX的视角来寻求方法和挑战!

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集团主席也这样说

"我们的每个组织都必须成为纳米创业!"

是这样吗?演讲结束后,不仅没有问题,而是接连不断地提出了很多切中要害的问题,领导与领导之间可以进行坦诚的思想交流。一位总裁先生不是提问,而是表达了他的感受。他说他深感认同这样的信息:领导者必须站在AX的最前线,以及应该专注于组织的AO而不是高度化个人的AI应用。这是一个确切理解那天的核心关键词是AO的时刻。

而且,非常感谢的是,主席崔昌元先生在演讲后随即对高管们说"我们的每个组织也必须成为纳米创业",并嘱咐大家都买来《纳米创业》阅读。对我们来说这是再亲切不过的时刻了。

实际上,我们也担心小小的UniqueGood公司因AO而腾飞的故事是否只会被视为一个可爱的小案例。但演讲结束后,也有许多人主动走过来,给予了真诚的鼓励。这不仅是感谢,更是获得了更大的勇气。

现在似乎已经进入了一个时代,不仅小组织,大组织也必须重新将自己定义为纳米创业,创造新的工作方式和工作结构。AX不再只是个人或小组织的话题。SK集团打着全速AX的旗号在前进,三星电子也在进行全社范围的教育,让全体员工使用高度化的AI。

大家都聚集在AI这个广场上,梦想着腾飞。现在的话题是拥有作为强大执行力量的智能体组织。

无论如何,请铭记AO,并与我们一起迎接创建AO组织的挑战。

如果有任何疑问,请随时通过评论或邮件与我们联系。我们会尽心尽力帮助您。

谢谢!

在《纳米创业》中发现组织创新的故事

两位作者创造了地区和空间的经验,你可以在书籍简介和目录中了解他们如何在AI时代重新设计了组织。

《纳米创业》— 宋仁赫·李恩英 著,HumanCube | 在YES24查看

《纳米创业》— 宋仁赫·李恩英 著,HumanCube | 在教保文库查看

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