SK利川论坛的'全速AX'与SK SUPEX追求协议会邀请宋仁赫代表讲座通过
审视工作方式的变化，以及领导者的组织重新设计
一人一代理的时代，组织快了多少呢
善于使用AI的员工增多，组织也会工作得更好吗？
当所有成员都利用AI并各拥有一个代理时，公司也会相应加快速度吗？AI采用的迅速普及，企业现在提出了下一阶段的问题。因为他们知道实际情况并不是这样。他们逐渐意识到，个人快速生成文档、代码、设计等产出物与多个部门执行单一目标，以及进而为公司生产力创造协同效应是完全不同的问题。这是因为他们意识到，超越简单的AI工具生产力问题，需要一起审视整个组织的审查和批准、角色和责任、信息传递的方式。
从这个角度看，如果我们追踪SK集团今年走过的全速AX讨论的流程，以及通过9月SUPEX追求协议会邀请进行的UniqueGood公司宋仁赫代表的纳米创业见解特讲，我们可以找到这个问题答案的线索。
6月，最泰原会长的利川论坛，SK宣布的'全速AX'的核心是O/I
SK于2026年6月11日至13日在京畿道利川SKMS研究所召开'2026 New利川论坛'。这是整合经营战略会议和利川论坛的活动，是集中讨论以AI为中心的经营转变的场合。在这次活动中，最泰原会长强调了全方位、迅速的AI转变，即'全速AX'。他提出了AI应该从'我的AI'发展到'我们的AI'的方向。这意味着应该将个人各自使用的AI培育成连接整个组织业务和成果的AI。此外，他将AX的本质解释为运营改进，即O/I(Operation Improvement)。他解释说，AX是精确定义我们的组织做什么、改变工作方式、并具备执行能力。管理层也达成共识，认为必须从根本上重新设计业务流程。
一人一代理，会导致组织加速吗
不仅仅是SK。现在许多企业都在进入AI使用的下一阶段。这是一个一人一代理的时代，每个成员都拥有帮助其工作的AI代理。从文件编制、资料研究到分析，个人的工作速度显著加快。但这里还有一个问题。虽然个人生产力确实在增加，但你认为这是否导致了组织的变化和加速呢？大多数人的反应是困惑。虽然在AI工具采用上花费了更多，但许多人对结果持怀疑态度。实际上，我们都知道原因。
让我们假设一个团队用AI比以前更快地创建了规划草案。随着草案数量增加，需要审查的文件也增加了。如果通过标准不明确，修改请求就会反复出现，如果部门间协调和最终批准按照传统方式进行，项目完成的时间不会有太大变化。随着产出速度加快，各阶段之间的瓶颈反而可能加剧。设计和开发也是如此。个人级别的生产率大幅提高，但由于团队和部门级别的流程，却出现了积压增加的情况。简而言之，需要审查的内容增加了。期望很高，但速度没有改变，所以管理层的怨言也在增加。
也就是说，如果工作结构和流程保持不变，个人的速度就很难转化为组织的速度。利川论坛同时强调'我们的AI'和运营改进也可以在同样的背景下理解。全速AX的核心不仅在于提高个人的AI使用率，还在于改变公司本身的工作方式。但是我们应该从哪项工作开始改变呢？谁将以什么标准审查代理创建的结果呢？我们应该委派多少，什么时候需要人类判断？如何将工作中积累的经验保留为组织资产？这些问题很难仅通过战略文件来回答。许多企业听取了专家讲座并获得了咨询，但这并不容易。为什么呢？因为需要有实际改变过组织的人的经验，了解过程中遇到了什么障碍、做了什么决定，以及真正创造变化的经验。从个人层面教授合理性或使用方法的局限性是明显的。
SK集团SUPEX追求协议会邀请，宋仁赫代表的
'通过纳米创业创造全速AX'特讲
2026年9月29日，UniqueGood公司宋仁赫代表应SK集团SUPEX追求协议会邀请，为80多名总裁和高管进行了'SK集团全速AX见解'特讲。宋仁赫代表在领导约60人的组织时尝试进行AI组织转变，分享了所经历的困难和失败，以及最终创造了10倍增长的经验，并强调了组织结构转变、工作方式和CEO领导力变化的重要性。
AI加快了产出，但我们组织的速度呢？
宋仁赫代表在SK总裁特讲中介绍了他在组织运营中遇到的困难。UniqueGood公司的主要业务模式RealWorld是游戏内容和平台，需要规划、设计、营销等全面的业务领域，特别是开发团队的高度化非常重要，各业务流程之间的效率特别重要。到2025年，UniqueGood的成员已经广泛使用AI，但审查和修改结果以及现有业务流程仍然存在，组织的瓶颈根本没有解决，当然也没有带来生产力提高的经验。
例如，让我们想象一个团队使用AI比以前更快地起草规划方案。随着草案增加，需要审查的文件也增加了。如果通过标准不明确，修改请求就会反复。如果与其他部门的协调和最终批准按传统方式进行，虽然起草时间减少了，但项目完成时间可能不会有太大变化。反而，随着产出速度加快，流程间瓶颈加剧的问题频频出现。会议增加了，速度更慢了。
最终，问题不在于生产力工具的引入本身，而在于需要一起审视工作在哪里出现瓶颈、谁以什么标准做决定、为什么相同的修改会重复出现。这指出，区分个人工作速度和组织任务完成速度是出发点。
组织生产力的关键是AO(代理组织)
因此，宋仁赫代表提出的概念是AO(代理组织)。这是一个组织的对话、指示和反馈与代理的任务执行相连，该过程被组织的标准和知识积累的运营结构。可以说是实现利川论坛所说的'我们的AI'的一种方式。AO超越了成员各自使用AI的方式，是将组织的对话、指示和反馈与代理的任务执行相连的运营结构。它重点关注整个组织的工作如何连接和改进，而不是个别工具的使用。为了企业进行O/I，需要重新设计组织本身，使其与代理产生协同效应。
必须使AI能够阅读成员的所有指示和反馈
这是AO，不是AX。为什么是AO呢？即使采用了AI，组织也没有真正改变的原因是AI的使用处于黑盒领域。没人知道每个人做了什么工作，以及通过什么反馈在建立技能。这是自然的，因为给每个人分配了AI账户。人们只是在协作工具或资源库中共享产出物，然后各自查看并讨论。代理很重要的是过程和反馈，但这些被忽略了。当然，工作过程中也会有错误结果，这些失败记录也很重要。因为它们可以被整理为下一项任务的参考标准。最重要的是！因为即使负责人发生变化，也应该能够重新利用以前的判断和经验。
领导者必须负责。
绝对不能通过委派来实现变化
重要的是不要期望AI自动理解和改进组织。领导者必须直接设计保留什么信息、验证什么以及如何在下次执行中反映。宋仁赫代表一开始时也有10多人的开发团队，他要求专注于实现AX，但认为委派完全失败了。因为组织设计不是少数成员能够完成的工作。每个成员都被优化为完成分配给他们的任务，但没有视野和权限来'破坏'组织的业务流程。此外，各种规模的团队本身就像小公司，各有各的世界观，如细胞膜般分隔，解散自己的领地会产生生存威胁般的危机感，所以没有拥有明确决策权的领导或代表，任何努力都无法奏效。他分享了这个经历。最后，经过付出昂贵的学费后，宋代表强调他直接设计了组织的AO，并作为第一开发者不懈地推进，直到其成熟。
如果您想了解宋仁赫代表的详细讲座内容，请点击下面的链接！
AI教育必须转变为实现集体影响的方式
如果将这一转变转移到教育中，可以根据每个级别可以做出的决定的范围来分配问题。高管・管理层处理从哪项工作开始改变和权力结构，团队负责人・核心人才处理如何共享和积累团队的成果，新员工处理将分配的工作从始至终连接并完成的责任。
在代理组织中，每个成员，无论级别如何，都成为执行者。规划者和执行者、指示者和处理者之间的界限变得模糊，任何人都可以与代理一起立即将想法付诸行动。少数人的团队能够做与100多人的组织相同的工作的原因也在这里。
重要的问题是，如果用来稍微更快地处理现有工作，变化的范围比想象中要小。代理组织的力量在于挑战那些因人力和时间不足而搁置的工作、长期未解决的跨部门问题、以及公司难以解决的难题时才能真正显现。
因此，AI教育的目标也必须改变。工具使用方法实际上没有太大意义。在此基础上，所有成员都应该转变为执行者，一起定义我们公司面临的难题，并与代理一起直接解决它们的经验相连。教育本身成为挑战公司实际问题的场所。
领导者的角色在这里也变得明确。这是提出我们的组织真正需要解决的问题，给予成员挑战的权力和判断标准，并确保该过程中获得的经验积累在组织中。之前提到的领导者的三项决定最终也是打开这种挑战场地的条件。
从讲座到现场体验，RealWorld的企业教育
还有一种方式是将这些讨论与同事一起共享的经验相连。RealWorld运营着结合特讲、内容体验和讲座室使用的项目。RealWorld的企业教育涉及AI・AX特讲以及参与者角色分配和解决任务的参与式研讨会。重要的是不要简单地将体验的意义局限于"体验了新技术"。可以回顾谁拥有什么信息、在意见不同时如何做决定、如何为共同目标分配角色。
从讲座中获得关于组织的问题，从体验中创建与同事讨论这些问题的具体经验。
如果你是规划AI特讲和企业研讨会的负责人，值得首先确定在教育后成员们会重新审视什么工作和行为，而不是程序的名称。
谢谢你！
通过纳米创业，提前设计和准备1人指挥10000名AI组织成员的时代。
https://www.nanoventure.org/