こんにちは、リアルワールドです！
AI時代、小さなチームでより大きなことを成し遂げる人々
先週の木曜日の夜、聖水洞のメリーヒアーにあるリアルワールド聖水に起業家たちが集まりました。MYSCが主催したEMAネットワーキングデーのイベントでした。
製造、バイオ、コンテンツ、フード、クライメートテックまで。異なる業界から各々の課題を抱えるCEOたちが一堂に集まりました。
「AI時代の起業家はどのように働くべきでしょうか？」
その日は特別講演とネットワーキングの時間で構成されていました。今、AIは特定のテクノロジーや少数の業界にのみ影響を与えるのではなく、スタートアップが組織を構築し、製品を作り、顧客に会い、意思決定を下す方法そのものを変えています。各業界でAIをビジネスと組織にどのように統合できるか、また投資家がこの変化をどのように見ているか。そのような話が自然と交わされました。
狂え！
MYSC キム・ジョンテ代表のひと言、「狂え」
最初は少し荒っぽく聞こえるかもしれません。しかし、その言葉の中には、今この時代を見つめる非常に現実的な感覚が込められていました。
キム・ジョンテ代表は、今後3年以内に、現在のVCの多くが困難に直面する可能性があるとおっしゃいました。その理由はむしろAIにあったのです。今は、かつてのように大きな投資を受け、多くの人を雇い、長時間をかけて規模を拡大するだけが、大きなことを成し遂げる方法ではなくなる可能性があるということでした。
AIのおかげで、はるかに少ないリソースでも、以前よりもはるかに大きな成果を生み出すことができるようになりました。そうなると、起業家の立場からは「必ず大きな投資を受けなければならない」という公式も揺らがざるを得ません。投資家の立場でも、既存の方法だけでは十分ではなくなる可能性があります。
だから、平凡な方法ではいけないというお話しでした。
以前と同じスピード、同じ方法、同じ思考では、今の変化についていくことは難しいということです。
その日の「狂え」は単なるスローガンには聞こえませんでした。
長く起業エコシステムを見守ってきた人が、今この変化の前で伝えている、かなり切実なアドバイスのように感じられました。
AI審査官と人間の審査官、誰の投資がより成功確率が高いでしょうか？
キム・ジョンテ代表のお話しは、自然と投資判断の問題へとつながりました。
投資は本当に直感でしょうか、統計でしょうか。
そしてAIはその判断をどこまで代替できるでしょうか。
MYSCは過去15年間に400社以上の企業に投資し、蓄積してきたデータがあります。キム・ジョンテ代表は、その過程でMYSCがどのような方法で企業を見てきたのか、そして最近では人間の審査官とAI審査官がどのように一緒に働くことができるか実験しているのかをお話しになりました。
興味深かったのは、MYSC内部で活用されてきた「Aフォルダー」と「Cフォルダー」についての話でした。
Aフォルダーは、現在の時点で最も説得力のあるチームです。ビジネス構造が明確で、数字が整理されており、チームの完成度も高いです。簡潔に言えば、今見たところ投資するのに適しているチームです。一方、Cフォルダーはまだ整理されていないチームです。説明が不足していたり、市場仮説が十分に検証されていなかったり、今すぐに確信を与えることが難しい場合が多くあります。普通の投資家なら、リスクを減らすためにAフォルダーに目が行くしかありません。
ところが、MYSCが過去の投資データを改めて見直してみると、結果は直感とやや異なっていました。
最も高い成果を出した企業の多くが、最初はCフォルダーにあったということです。
この場面は大変印象的でした。
投資は、最も完成したチームを選ぶことでもありますが、同時に、まだ整理されていないチームがどこまで移動できるかを読み取ることでもあったのです。
では、AIはどうでしょうか？人間の審査官と似たような投資判断を下すでしょうか？そうではないでしょうか？
まだ完成していない可能性が時間の中で、人間とAIが見ている企業の未来は、本当にどのような結論に至るでしょうか？
AI審査官「メリー」、判断を代替するのではなく、質問を加える存在
このような懸念の中で、MYSCはAI審査官「メリー（Merry）」を自社で設計したとのことです。
しかし、出発点は「AIが人間を代替する」ではありませんでした。原則は明確でした。
判断は人間が行い、AIは整理する。
AIが企業を自動的に落選させたり、最終決定を下したりすることではありません。代わりに、財務情報、市場データ、チーム構成、類似事例などを構造化し、比較できるようにサポートします。人間の審査官が忙しいスケジュールの中で見落とす可能性のあるパターンを示す補助装置に近いです。
実際、MYSCは約400社のスタートアップを対象に、人間の審査官の評価とAIの評価を比較してみたとのことです。しかし、両者の判断の一致率は30～40%のレベルにとどまりました。最初は、システムが間違っていないか疑う可能性のある結果でした。
しかし、何度も見直した末に出た結論は異なっていました。
一致しないからこそ、むしろ意味があるということでした。
AIと人間の判断が完全に同じなら、実はAIをわざわざ分けておく理由は大きくないかもしれません。重要なのは、異なる判断が出てくるポイントです。
なぜ人間の審査官はこのチームを高く評価したのでしょうか。
なぜAIは同じチームを低く見たのでしょうか。
AIが見たリスクは何で、人間が読み取った可能性は何でしょうか。
そのギャップを解釈するプロセスの中で、審査の密度はより高まります。AIは答えを与える存在というより、人間の判断をより深くする質問装置となるわけです。
もちろん限界も明確でした。
AIは定量データでは強みを示しますが、社会的インパクトや起業家の物語、ビジョンの深さなど、数字で簡単には整理できない領域ではまだ限界があります。特に女性起業家、脆弱層を対象とする企業、ビジョン中心の企業を評価する際に、バイアスが生じる可能性についても警戒する必要があるとおっしゃいました。
結局、最終的な責任はまだ人間にあります。
AIが判断の主体となるのではなく、人間がより良い判断ができるよう質問を投げかけ、構造を作る役割を果たすべきという話でした。
45名がしていた仕事を、8人がまた成し遂げるまで
ユニークグッドカンパニー ソン・インヒョク代表のAX大転換成功記
続く基調講演では、ユニークグッドカンパニー ソン・インヒョク代表が、私たちの会社がここ数年経験してきたお話しをしてくださいました。
淡々と語られていましたが、実は、その中には決して軽くない時間が詰まっていました。
かつてユニークグッドカンパニーは45人規模の組織でした。国内100万人のメンバー、累積400万人のプレイを作ると共に、世界最大規模の集客でギネスブックにも名前を載せました。外から見ると、継続して成長している企業に見えました。
しかし、内部では少し違うことが起こっていました。
人数が増えたからといって、生産性と売上が一緒に増えるわけではありませんでした。むしろ、組織が大きくなるほど、意思決定は遅くなり、仕事のスピードは重くなりました。規模が力になるはずでしたが、ある時点から、その規模が負担になり始めました。
その矢先に、会社が必死に準備していたプロジェクトが失敗しました。経営状況は急速に悪化し、結局45人だった組織を8人まで削減しなければならない時間を経験する必要がありました。
起業家なら誰もが、想像するだけで心が重くなるような瞬間でしょう。
しかし、不思議なことに、反転はそこから始まりました。
残された8人は、AIを非常に積極的に受け入れ始めました。単に業務支援ツールとして使用するレベルではありませんでした。働き方そのものを再設計しました。会議し、計画し、製造し、実行し、フィードバックを受けるプロセスのあちこちに、AIを深く接続しました。
そして驚くべきことが起こりました。
45人の時でも難しかった仕事を、8人がまた成し遂げ始めました。いや、ある意味では、それ以上のことをやり遂げ始めました。
会社は、かつての基準では、小規模な会社ほどの限定的な力を持つ企業ではありませんでした。
AIとともに働く方法で完全に作り直し、驚くほど飛躍する話を生き生きと語りました。
参加者の皆さんからは、本当に深い共感と感動の時間だったとのことでした。
危機のために仕方なく小さくなりましたが、その小ささがむしろ最も迅速な転換の転機となったわけです。
AI転換はリーダーの仕事である！決して委任してはならない！
ソン・インヒョク代表が特に強調された部分がありました。
今はリーダーがAIを最も上手に扱わなければならないということでした。
AIを導入するというと、通常は実務者たちが各自必要なツールを見つけて使用するシーンを思い浮かべやすいです。もちろん、そのようにするだけでも個人の生産性はある程度向上させることができます。しかし、その経験が組織内に蓄積されなければ、企業が大きく変わることは難しいです。
キム・ジョンテ代表のお話しとも通じていました。
AI審査官「メリー」が意味があった理由は、AIが単独で判断したからではなく、人間の審査官の判断構造とともに設計されたからです。同様に、スタートアップ内でもAIは個人が各自使用するツールにとどまるべきではありません。組織の知識と判断を一緒に構築する方法として接続する必要があります。
また、警戒すべき方法もありました。
リーダーが方向性を定めずに「AIで一度変えてみてください」と、転換そのものをメンバーに任せてしまう場合です。
しかし、会社がどこに行くべきか、どのような顧客に会うべきか、どのような問題を最初に解く必要があるかは、結局リーダーが最も深く理解していなければなりません。そのようなリーダーがAI転換から一歩身を引いていると、変化は簡単に散ってしまいます。
だからAI転換は、単にツールを導入することではありませんでした。
リーダーが最初に深く使ってみて、組織の働き方に組み込み、その経験をメンバーと一緒に構築するプロセスでした。
今、ユニークグッドカンパニーが8人で45人以上の仕事をこなせるようになった理由もここにあったのです。
AIを各自別々に使用するのではなく、組織全体が一緒に働く方法にしたからです。
もう一度、「狂え」
イベントが終わって帰る途中、そんなことを考えました。
AI時代は、小さなチームにより多くの可能性を開いています。
しかし、それは単に「より少ない人でより多くの仕事ができる」という効率の話だけではないように思います。
むしろ今は、起業家が本当にやりたかったこと、作りたかった変化、最後まで掴みたかったミッションに、より近づくことができる時代になったということに近いです。
昔は、人が足りなくて、お金が足りなくて、時間が足りなくて先延ばしにしていた仕事がありました。しかし今は、ツールが変わりました。働き方も変わっています。投資家が企業を見る方法も変わっています。
そうなると、残された質問は結局一つです。
私たちは何をしたいのか。
AIは人を完全には代替しません。
しかし、人がどのように働き、どのように判断し、どこで揺らぐかは、はるかにより明確に示します。
投資の分野でも同じです。AIが審査官を代替することが重要な質問ではないかもしれません。より重要なのは、人間の直感とAIの分析が一緒にあるとき、私たちが不確実性をどのようによりよく扱うことができるかです。
起業も結局同じです。
確信があるから始めるのではなく、不確実の中でも次のシーンを作り続けることです。そしてAIは、その次のシーンをより速く想像し、より小さく実験し、より遠くに押し進めることができるようにしてくれるツールになってきています。
体が小さくなった分だけ言い訳も減りました。
ツールが強くなった分だけ言い訳も減りました。
今は、より明確に選択し、より速く試し、より深く没頭する時です。
だからその日、キム・ジョンテ代表がおっしゃった一言が長く残りました。
狂え。
AI時代を通り抜ける起業家にとって、そしてその起業家を見守る投資家にとっても、もしかしたらこれ以上に正確な言葉はないのかもしれません！