AO! SK グループ SUPEX追求協議会の社長団が注目したAI キーワード
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AO! SK グループ SUPEX追求協議会の社長団が注目したAI キーワード

2026-09-30리얼월드
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去る9月29日、ユニークグッドカンパニーの宋仁赫代表がSKグループSUPEX追求協議会の招待を受け、グループの社長団と経営陣80名余りの前でインサイト講演を行いました。講演の主題は「SKグループの全速力AXのためのインサイト」でした。

SKグループ社長団及び経営陣80名が集まった場所で、

ナノベンチャーの全速力AX経験と道のりを共有する

今回の講義はSKグループが全速力AXに向かって走っている今、AIエージェントが会社の働き方と組織運営を実際にどのように変えることができるのか、そしてCEOはどのような準備をし、どのような決定を下すべきかを共有する場でした。宋仁赫代表はユニークグッドカンパニーがナノベンチャーに変身しながら経験したAI組織の大転換の経験に基づいて話を展開しました。

この場は元々40名余りの規模で企画されていました。しかし、議長が特別にリクエストされたため、全社の経営陣まで参加することになったという後日談があるほど、思ったより以上に関心を集めていました。ありがたいことに、協議会ではすでに『ナノベンチャー』を読まれており、60名近い組織が涙ぐましい時間を過ごして素晴らしい飛躍を成し遂げるプロセスを興味深く見守られ、フェイスブック、ブログ記事まですべて読んだと言って、講演招待の背景について話してくださいました。感動です!

講演を始めた最初のうちは、会場には静寂が漂っていました。小さな企業の話がどのように伝わるか心配半分、好奇心半分でした。主催者側も質問がないかもしれないとあらかじめ示唆されたほどでした。しかし、その懸念は完全に杞憂でした。参加者たちは宋仁赫代表の一言一言を深く傾聴し、主要な場面ごとにメモをとり、写真を撮りながら大きくうなずいてくださいました。そのような雰囲気のおかげで、宋仁赫代表も独特の洞察をさらに深く伝えることができました。

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組織が成長するほど遅くなり

生産性が低下する構造的問題の沼地からどのように抜け出すか

宋代表は講義の初めに、ユニークグッドカンパニーが60名余りに成長するプロセスの中で経験したアイロニーを静かに紹介しました。外から見るとMZメガトレンド選定、世界最大規模の集客でギネスブック登録、Boldest Startup 100選定、大統領まで訪問してくださるほど注目される企業に見えましたが、内部は完全に止まっている現場を対比して示しました。不思議なことに、人員が増えるほど組織の生産性が高まることを期待していましたが、むしろ遅くなり、レベルも低下していました。人が必要だからと採用しましたが、逆説的により多くの人が必要な状況の繰り返しが続き、やがて創業初期から続いていた営業利益がいつの間にか赤字の沼地に落ち込み、結局B2G受託事業の沼地から抜け出せなくなる現実を独特のストーリーテリングで伝えました。これを打破するために私たちもAIを導入しよう!と叫びましたが、返ってきた答えは「私たちもみんなAIを使っていますが?」。結局、人がより面倒を見る必要があります。カチッとコンテンツ制作速度が飛躍的に速くなった分、人が面倒を見なければならない業務も増え、プロセスはそのままなので、むしろボトルネックだけが増える現場を生き生きと紹介しました。結局問題が発生し、今年26年1月、最悪の経営危機の中で実質的にほとんどの従業員の退職に至り、地獄の門前までいった経験談を伝える時には、経営陣の口から嘆息が飛び出すほどでした。

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AXではなくAOだ!

個人レベルのAI活用は失敗に終わる

宋代表が見つけた突破口はAOでした。AOはAgentic Organizationの略で、個人的にAIを使用して生産性を高めるアプローチの代わりに、逆にエージェントが構成員の会話とフィードバックを学びながら自ら成長する環境の創出でした。リーダーたちが本当に求めているのはAXではなくAOだという点をはっきりと指摘しました。

AIツールで個人の生産性を高めるだけでは、組織の生産性は上がりません。構成員にAIツールをいくら提供しても、組織はなかなか速くならず、売上でも意味のある変化を作るのは難しいです。1つの仕事を終わらせるために経るべき業務プロセスが全く変わっていないからです。そのプロセスに関与する構成員、そしてチーム内およびチーム間で行き来する複雑な業務委譲とコミュニケーションをどのように解決するかについての思考もまだ十分ではありません。

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結局、個人が使うAIは実質的にブラックボックスです。各自が何をしているか組織は知ることができません。個人のツールのおかげで成果物の速度と量は飛躍的に増えましたが、プロセスはそのままなので、むしろボトルネックだけが増える状況が発生します。

AX、AOは必ずリーダーが解決しなければならない

AI転換を構成員に委ねれば必ず失敗する

解決しなければならない課題はまだあります。デザイナー、開発者、マーケターのように既存の機能業務を担ってきた熟練職群の役割を誰が再定義し、再配置するのか。その人はどれくらいAXを経験したか。そしてその人の意思決定の視野と権限はどこまでなのか。宋仁赫代表はこれ一つ一つが決して簡単ではない課題であることを直接経験した痛切な経験を通じて伝えました。代表さえ解くのが難しい問題を構成員たちに「AXしてみてください」と委ねたらどうなるでしょう。実際にMITの調査でも企業の生成型AI導入試行のうち95%が明らかな成果を出さなかったことが明らかになりました。宋代表は正直に告白しました。自分自身も10名を超える開発チームがあるため、彼らにAXを委ねたと。しかし、彼らが改善できたのは開発チームの業務改善以上でも以下でもなかったと言いました。

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AOを作るための構造提示

そこで宋仁赫代表は、組織のAXを個人生産性の観点からアプローチせず、組織生産性の観点から最初から再設計することを提案しました。人がAIを学び、AIに指示する方式を完全に反転させ、AIが人を学び、自ら進化する構造を作ることです。これがまさにAO(Agentic Organization)、エージェント組織です。

AOでは構成員各自が別々にAIを使う代わりに、1つのエージェントがゲートウェイとなって構成員たちの会話と指示をすべて受け取る通路の役割を果たします。このゲートウェイは1つ以上のエージェントと通信しながら、個別タスクはもちろん、プロジェクト、さらには事業組織全体の仕事を企画し、実行し、改善します。

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図を見ればもう少し簡単に理解できます。チーム1、チーム2または事業1、事業2のように人で構成されていた組織をエージェントが主軸となって導きます。そして構成員一人ひとりは各事業の長であり、CEOとして目標を提示し、その目標が実行され、進行するプロセスを管理する役割に変わります。

習慣を変えると抵抗します

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コミュニケーションして仕事する習慣を逆に利用しなければならない

しかし、ここでもう一度見落としてはならない点があります。人は習慣を変えろと言うと抵抗するということです。

人が最も難しく感じる仕事は新しい習慣を作る仕事です。例えば、カカオトークだけで仕事をしてきた組織にTeamsやSlackを使おうと言うと、構成員は思ったより遥かに難しく感じます。反対に、Slackのようなツールに慣れた人にまったく異なる方式を使わせると、あらゆる理由で拒否感が生じます。だからAOを作るとき最も重要なのは既存の習慣を損なわないこと、少なくとも今と似た業務環境を提供することです。

ユニークグッドカンパニーが開発したAXITはすでに自ら進化するレベルに到達していますが、詳しく見ると既存のコミュニケーションツールと非常に似た画面と使用感を持っています。構成員は今まで通りツールを使えばいいです。ただエージェントが構成員たちの公開会話と指示をすべて読んでいて、誰かがエージェントを直接呼んだり、会話内容が指示だと判断されれば必要な仕事を実行し、普段のコミュニケーションのように結果を伝えます。構成員は同僚と会話するようにフィードバックを与えればいいです。こうして時間が経つにつれ、エージェントは組織のコミュニケーションと実行方式を学習し、ますます賢く、速くなります。構成員はますます高度化した環境で仕事をするようになり、人とエージェントが共に成長するラーニングループが完成します。

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この日、宋仁赫代表はこのような考えで設計したAXITを活用して、過去6ヶ月の間に作り出した素晴らしい変化も見せてくださいました。かつて58名の規模まで成長した組織は数十億ウォンの赤字に陥っていました。今は6名に小さくなりましたが、わずか6ヶ月で営業利益を達成し、2026年全体営業利益も確定させました。小さな組織の変化でしたが、議長を含めた多くの経営陣が大きく応答し、祝いの言葉をかけてくださったということです。

実行が安くなった分だけ

成果を直接作り出す実行者への転換を要求

今AIのおかげで実行の速度は想像を超えるほど速くなりました。しかし先ほど述べたように、逆に決定し、責任を取ることの時間的、経済的コストが大きくなっています。このような状態で既存の方式で管理にアプローチすれば、むしろ組織の生産性を阻害することができます。代わりに今は産出する段階を脱出して直接結果を作る主体として走るべきであり、構成員一人ひとりが売上と費用に敏感に動かなければなりません。

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新入社員を採用しない?

Need for Closeを持つ人がさらに注目を集めます

過去、ジュニアに求められたのはスピードでした。仕事を学ばなければならない分だけ、どれほど速く組織に適応し、組織が要求する仕事を熱心に実行するかの基準がありました。しかし、今これらの仕事はエージェントがもっとよくやります。代わりに今、新入に求められるのは机に座って一人で文書を作り、産出物を作り報告して共有することではなく、実際に人と人間の間のコミュニケーション、さらには人とエージェント間のコミュニケーションにもっと積極的であるべきであり、単位タスク実行ではなく会社の目標をマクロ的に理解しようとし、会社の外にいる顧客たちとの関係に関心を持つべきです。ただ作ってしまうのではなく、自分が担当した仕事を終わるまで付きまとって仕事を終わらせ、ドアを閉じることが求められ、一人ひとりが責任を取る実行者であり、PMとしての関心を持つべきです。新入にこんなに多くを求めるのですか?検索エンジンをうまく使ったからといって会社が優遇することはありません。

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採用の規模よりも

Intelligence Scaleを大きくしろ

個人の生産性を高めることはやがて限界を経験するでしょう。もっと大きな仕事をするにはより多くの人員を採用する必要があるという公式は今終わりました。代わりに、組織全体のインテリジェンス規模を大きくする時代に入りました。今、組織はこのインテリジェンス規模をどれほど大きく持って行けるかを設計して運営する仕事が競争力の核となるでしょう。だからこそ、AXという観点よりAOという観点での方法と挑戦を模索する必要があります!

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グループ議長も

「私たちの組織一つ一つがナノベンチャーにならなければならない!」

そうだったのでしょう。講演が終わるや否や、質問がないどころか、あちこちから的確な質問が相次ぎ、リーダー対リーダーとして率直な考えを交わすことができました。ある社長は質問の代わりに感想を述べてくださいました。リーダーがAXの最前線に立つべきだというメッセージ、そして個人のAI活用を高度化させるより組織のAOに集中すべきだという話に深く共感したとのことでした。この日の核となるキーワードがAOであることをはっきりと共感してくださった瞬間でした。

そしてほんとうにありがたいことに、チェ・チャンウォン議長が講演の直後、経営陣に私たちの組織一つ一つがナノベンチャーにならなければならないと『ナノベンチャー』をすべて購入して読んでみるよう求めたということです。私たちにとってはこれ以上にない温かい瞬間でした。

実は、ほんとに小さなユニークグッドカンパニーがAOで急上昇した話がただ可愛らしいか小さな事例程度として受け入れられるのではないかという懸念もありました。しかし、講演が終わった後も先に近づいてきて誠心からのエールを送ってくださった方々が多くいました。感謝を超えた、もっと大きな勇気を得た時間でした。

今は小さな組織はもちろん大きな組織も自分たちをナノベンチャーとして再び定義し、新しい仕事のやり方と仕事の構造を作らなければならない時代に入ったようです。AXはもはや個人や小さな組織だけの話ではありません。SKグループは全速力AXを掲げて走っており、サムスン電子も全従業員が高度化したAIを使うよう全社的な教育を行っています。

みんなが再びAIという広場に集まって飛躍を夢見ています。今、課題はエージェント組織という強力な実行軍団を備えることです。

どうぞAOをしっかり心に留めていただき、AO組織を作っていく挑戦に一緒に前に進んでいくことを願っています。

ご質問がございましたら、いつでもコメントやメールでお問い合わせください。私たちが誠心誠意お手伝いします。

ありがとうございます!

『ナノベンチャー』で組織革新の話に出会ってください

地域と空間の経験を作ってきた二人の著者がAI時代に組織をどのように再設計したかについては、本の紹介と目次で確認することができます。

『ナノベンチャー』— 宋仁赫・李恩英著、ヒューマンキューブ|YES24で確認してください

『ナノベンチャー』— 宋仁赫・李恩英著、ヒューマンキューブ|教保文庫で確認してください

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