我们公司也引入了人工智能，但是收效甚微。
这是近期许多高管普遍存在的困扰。GPT热潮之后，大家纷纷引入了人工智能，但真正期待的生产力革新却无从寻觅。在线上仿佛一片沸腾，可实际上我们组织的情况却截然不同，这大概就是大家想说的。甚至有些员工不将人工智能工具用于工作，或直接拒绝！即使使用，也只是停留在处理简单的重复性工作层面。为什么会这样呢？只因为它仅仅用于个人工作辅助罢了。
对此，微软CEO萨蒂亚·纳德拉近期传达了一个意味深长的信息。
现在，企业的未来在于将人力资本（Human Capital）与代币资本（Token Capital）的概念相结合，从而创造一个学习循环（Learning Loop）。
令牌资产？听起来可能有些陌生。但我们已经习惯将实物资产、金融资产、人力资产和数字资产并列放置在“资产”一词之前。在工业经济初期，人力资产常被视为一句动听的陈词滥调。然而，随着数字经济的到来，人类的智力、创造力和数字应用能力已转变为企业和国家的核心竞争力。而今，随着AI时代的到来，令牌资产这一概念变得至关重要。
引用最近也曾出演《You Quiz on the Block》的英伟达CEO黄仁勋的话：“现在，‘知识已沦为寻常商品’。仅仅是‘知道’某件事本身，已不再稀缺。”
取而代之的是，人类所需的能力发生了变化。如何培养并深度利用搭载了超强推理能力的AI，成为了真正的竞争力。在同样的语境下，AI使用的可用水平，即所谓的令牌使用量或令牌可用量，开始被视为一种全新且同时强大得令人惊惧的资产。因为即使是不擅长使用AI的人，也已经切身体会到，熟练运用AI的人其生产力是无可比拟的巨大。
如今，一个企业的竞争力在于它能 확보和使用多少AI令牌。令牌资产不再是与人力资产各自独立的资产。两者是相互促进、乘数般的关系。即使拥有充足的令牌，如果没有人或只有少数人将其用于创造企业特有的价值，那么该企业最终只会停留在运行人人都在使用的通用模型。反之，即使拥有卓越专业知识的人才，如果没有可以扩展其能力的令牌，知识就会被困于其个人头脑中，无法扩散至整个组织。只有当人力资产与令牌资产结合并相互提升时，才能创造出不可复制的竞争优势。
构建自我进化的学习循环系统是关键
基于这种认识，微软CEO纳德拉强烈倡导建立一个人与AI之间自我进化的学习循环系统。这是一个企业特有知识和员工专业技能与AI不断交互、共同发展的生态系统。这个循环是双向运行的。人类越是利用AI推动自己的工作，AI就越能学习并判断项目本身及其过程中的各种要素，从而实现成长。另一方面，AI则能消除人类的重复性工作，拓宽其思维广度，提升生产力的基准线。每当循环转动一圈，AI就越发擅长处理该企业的工作，人类也越发善于驾驭AI，组织的特有知识也随之更加深厚。这不仅仅是简单的效率提升，而是一种随着循环进行，差距不断拉大的良性循环或复利结构。
不可替代的竞争力之源
例如，假设我们将拥有20年经验的制造业质量管理专家所掌握的瑕疵品判别诀窍传授给AI。那么，这个AI就能帮助新员工做出老手级别的质量判断，从而迅速提升整个企业的质量水平。AI和人类都能通过学习新的案例变得比专家更精准。我们称之为“AI学习循环”（AI Learning Loop）。
如此积累的“代币资本”（token capital）成为竞争对手绝无法模仿的独特资产。即使使用相同的ChatGPT，A公司和B公司的结果却截然不同，原因就在于此。因为A公司积累了企业专属的代币资本，使AI专用于自身，而B公司则直接使用通用AI。
UniqueGood Company的AXIT系统学习循环案例
我们公司也认为，AX组织的竞争力最终来源于所有成员每天使用的AI平台。因此，我们启动了旨在实现AX转型的IT解决方案，即所谓的“AXIT项目”。如今，这个平台已成为公司同时运行数十个以上项目的核心引擎。
秘诀正如我前面所说。我们在这个系统中植入了进化循环，让员工使用的系统本身能够自我进化。
现在，所有员工都在AXIT上处理工作。如同过去使用Slack或Notion一样，他们在AXIT中与代理进行对话来推进工作。无论是代码、设计还是商业企划，不分领域，他们在一个统一的环境中，自然地与AI和同事进行对话，完成各项任务。如果说以前需要分别登录Claude、ChatGPT、Gemini等网站独立工作，那么现在则可以在一个地方完成所有工作。
更重要的是接下来的这一点。在使用系统时，如果遇到不便之处或想改进的地方，任何人都可以当场指示代理进行改进。系统会立即提出更优的方案，并根据反馈进行自我升级。也就是说，使用者本身就是系统的培育者。
现在，过去需要一个多月才能完成的项目开发，也只需几天到几周就能完成。得益于此，员工们得以专注于更高附加值的工作，而这种专注又反过来促进了系统的改进。人培养系统，系统为人节省时间，节省下来的时间又反过来培养系统，形成了一个良性循环。
即使核心人才离职，制度性记忆（Institutional Memory）也能岿然不动地保存与拓展。
企业最惧怕的事情之一就是核心人才的离职。数十年积累的专有技术和隐性知识会在一瞬间消失殆尽。然而，如果能正确构建一个全员参与的学习循环系统，所有员工的专业知识和决策过程就会自然而然地融入AI。即使资深员工离职，他们的知识也会通过AI永远留在组织中。更进一步，这个AI会学习新的案例，以比原有专家更先进的形式进化。这相当于实现了超越个人局限的集体智慧的AI化。
各位领导者！不要只请顾问或委托给员工，要亲力亲为！
在AI大转型中，CEO的作用是引导所有成员参与到学习循环中。CEO和高管团队应率先展示与AI协作的姿态，并创建全组织共同学习和成长的文化。
向讲师、顾问咨询是有限制的。虽然有很多优秀的人，但无论他们如何努力教授使用方法，对员工来说都只会是额外的一项工作。他会扛起大旗，在全公司范围内领导吗？这样的成员是不存在的。实际上，从AX转型的成功案例来看，CEO会亲自利用AI进行战略分析，并将过程和结果与高管及员工共享。
要树立这样的认知：“AI不是特殊人群才能使用的工具”，而是“所有工作的基本工具”。这最为重要！
如果一位代表在没有这种认知的情况下说：“嘿！我们也应该好好引进AI！”，请告诉那位代表联系我^^
考虑到AI技术的发展速度，现在正是黄金时期。
如果领军企业正在积累代币资本而你却犹豫不决，未来可能会出现无法弥补的差距。
特别是韩国企业大多仍处于AI导入的初期阶段，如果现在能建立起完善的学习循环系统，就有机会成为行业领导者。
AI大转型不是选择，而是必需。但其核心并非简单地引入工具，而是构建一个组织整体与AI共同进化的学习生态系统。
萨蒂亚·纳德拉提出的代币资本和人力资本互动模型并非简单的理论。它已是全球领先企业正在实践并取得成果的验证策略。
目前您的组织处于哪个阶段？
您是将AI仅仅作为工具使用，还是将其作为扩展组织智能的合作伙伴来利用？
UniqueGood Company也希望从积累代币资本的角度，与大家分享今天的故事。如果您希望与我们分享经验、共同成长，请随时联系我们！
谢谢！
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