大家好，我是Unique Good Company。
最近，我们收到的对"领导者的AX"和"AI for纳米创业"的关注热度真的很高。每天都有很多人以个人和公司的名义联系我们，这让我重新感受到AX现在已经是一股不可阻挡的大势。衷心感谢各位。
今天我想和大家分享SK集团会长崔泰源在伊川论坛上的演讲故事。
这是一个"全方位、全速推进AX(AI转型)"的宣言。
我觉得会长的这份宣言正在为企业的未来树立相当重要的里程碑。看最近的发展趋势更是如此。三星李在镕会长的AI转型宣言，现代汽车郑义宣会长的AI内在化宣言，LG柳再铁社长的AI身份认同宣言等等。现在企业最高决策者们正在直接站在最前线谈论AX。这是因为使用AI作为工具的公司与由AI驱动的公司之间的差距太大了。我们也刚刚进入向智能体组织过渡的阶段，现在深有体会。领导们的这个宣言并不是什么漂亮的口号供人消费。这是生存问题。因此，今天我将从我们自己的全方位角度来阐述伊川论坛上出现的话题。
个人的工作生产率？≠公司的生产率
个人的速度需要转化为组织的执行速度
很多人用"AI使用率"来衡量AX。统计员工中有百分之几在使用AI，一天内输入多少次提示词之类的。数字上升时，人们就相信正在发生某种转变。但这个数字让人产生的错觉比想象中要多。
个人的工作速度确实加快了。但会议仍然按原来的周期召开，审批流程仍然要经过同样的步骤。谁做什么决定，信息如何流动，一切如故。即使90%的员工都在使用AI，公司整体的速度也可能与去年相同。
更快地写报告、更快地整理邮件、更快地编写代码，这些都是个人层面的效率。这种效率不会自动转化为组织的决策速度或执行质量。如果用10分钟起草的初稿要经过5个审批环节，两周后才获得批准，那还有什么意义呢？
所以我们需要从"我们公司使用多少AI"这个问题转变为"个人的速度是否转化为了组织的执行"这样的追问。当个人生产力与组织执行力相连接的那一刻，真正的AX才开始。
分配账户不会带来转变
AX就是把个人对话框中的AI转移到企业操作系统的工作
决定实施AX时，第一阶段通常是类似的。为全体员工发放AI账户，举办公司内部讲座解释AI是什么，教授提示词的撰写方法。完成到这一步时，有些人会体验到所谓的"魔力时刻"，也会感到跨越了AI这一大变革的门槛而感到满足。
但这个过程与部署新软件和分发使用手册没有什么大区别。了解如何使用工具和该工具改变公司是完全不同维度的问题。
真正的AX是将公司的目标、数据、业务流程、决策、执行、验证连接成一个统一的流程。如果AI仍然只是个人浏览器标签中的一个对话伙伴，这个流程就不会形成。从制定目标的地方到验证结果的地方，AI需要参与业务的全过程。我希望大家理解为，AX就是将个人对话框中的AI转移到企业操作系统的工作。账户发放仅仅是第一页，真正的内容从此后才展开。
从"我的AI"到"我们的AI"
需要创建连接智能体的接触点
在早期采用阶段，自然而然会出现"各自的AI"。超越了单纯的AI使用，现在进入了各自使用智能体的阶段。营销人员使用营销智能体，开发人员使用编码智能体。每个人的工作日确实变得更轻松了。
但这些智能体彼此不相连，像孤岛一样分散。仍然停留在提升个人生产力的水平。
要进入下一个阶段，视野需要拓宽一步。从一个人擅长使用一个智能体，转变到创建连接和协调多个智能体的结构。这就是多智能体编排。想象营销智能体创建的活动创意由数据分析智能体验证，其结果自动传递给执行智能体的流程。设计和协调这种流程的能力成为组织的新能力。如果"我的AI"是个人助手，那么"我们的AI"则更像是连接整个组织的神经网络。
传统组织的工作按部门单位分工并固定化。企划部、市场部、开发部各守其地，协作通过会议和邮件进行。责备这个结构本身是不公平的。虽然速度慢一些，但这是最稳定的方式，也是优化了人员流动性同时保持流程持续性的方法。过去的O/I（运营改进）归根结底也是关于如何管理组织流程的问题。
但现在AI可以跨越部门边界工作，组织也必须相应调整。不再是一个人配备一个AI助手的水平，而是需要创建指挥多个专业智能体并相互联结的结构。这是从固定的部门中心组织向根据目标灵活组合的"执行网络"的转变。虽然各个组织不同，但执行网络大体上会按这样的顺序进行。
个人协助→任务执行→专业角色分化→智能体间协作
项目启动时，所需的人员和智能体围绕目标聚集，项目结束后再次分散。部门从表示归属的标签转变为执行流动的网络节点。我们深知这并非易事。但已经有许多组织在摸索中找到了方法，并且实际上也在取得成果，这是不争的事实。
虽然不如言语那样容易，但许多组织和企业正在摸索着找到方法，并且已经取得了成果。
AX的本质在于工作解构和重新定义
从元认知地审视自己所做的工作并精确定义开始
谈到AX时，大多数人首先想到的是新工具、新模型、新平台。但仅仅不断更换工具无法走得更远。AX是重新设计整个工作方式的工作，其第一步比AI实施的起点还要前进一步。那就是"工作解构"。
问自己四个问题。
定义：我们究竟在做什么工作？
解构：我们能否将这项工作分解为输入、判断、执行、验证？
数据：我们需要记住什么，需要持续积累什么？
责任：AI承担到什么程度，最终判断由谁做出？
好的提示词？这里没那么重要。需要的是能够承载AI的好的工作结构。
工作以什么顺序流动，谁做什么决定，如何验证结果。重新架构这些运营的骨架本身就是AX的实质。AI只是作为使这种重新设计成为可能的手段而存在。
最终，当我以元认知的方式精确定义我所做的工作时，那项工作才真正成为可以自动化和优化的对象。"这项工作由什么组成"、"需要什么样的判断"、"到哪里是重复的，从哪里开始是独有的判断"。通过这样逐项解构，才能明确AI应该承担的部分和人必须掌控到底的部分。
增长=系统×智能体
当工作增加时，与其首先增加人数，不如精心打磨工作系统，并在其上增加运行的智能体数量和能力。招聘仍然需要。但在增长公式中，曾经作为固定常数的招聘，现在转变为众多变量之一。
人的角色反而会变得更大。
这类讨论往往伴随着"AI会不会夺走人的工作"的担忧。根据我们的经验，情况几乎相反。问题反而在于人是否能够适应变化。
那些反复执行、撰写、传递的工作现在可以交给智能体去做。相反，人要转向制定目标、做出判断、建立关系和承担责任的角色。这四个方面是AI无法代替的领域。目标需要对组织方向的理解和意愿，判断是在不确定性中做出的决定，关系是通过信任和沟通建立的，责任需要有人来承担结果。
必须成为用更小的结构完成更大工作的公司
迄今为止，公司成长的瓶颈一直是"执行"。有多少好的战略因为人力和时间不足而被搁置？现在执行的很大一部分可以由智能体承担了。那么就没有理由让人继续站在那个瓶颈位置。是时候将原本用于执行的时间转向目标制定、判断和责任承担的角色了。
必须向由AI驱动的组织转变
这不仅是SK的故事。三星正在推行"AI转型"，改变工作方式和组织DNA；现代汽车集团宣布了"AI内在化"；LG正在围绕AI身份重新架构业务结构。无论规模大小或行业如何，企业结构本身改变的未来已经来到我们的门前。
现在必须让组织由AI驱动。
当你能够自己回答这个问题时，真正的转变就开始了。
用更少的人手做出更多的工作的组织。这就是我们未来将要面对的公司形象！
以上就是今天对崔泰源会长的全力AX的分析。
希望崔泰源会长的见解能够正确传达给为组织AX感到困惑的各位！
一个人推动一万人的时代
纳米创业新书介绍。
有一本书从头到尾讲述了这个故事。那就是记录了Unique Good Company在以智能体为中心重新架构组织过程中经历的《纳米创业》（Human Cube出版社）。我们公司今年从58人缩减到了7人。但通过AX我们完全重生了，性能超过了去年。这本书生动地记录了Unique Good Company虽然历经困难，但通过AX将危机转化为机遇的过程。当你看到小团队如何重新定义现有的工作和流程、建立执行和验证的结构，以及如何转向智能体运营时，你会意识到现在一个人创造出的惊人生产力，以及小组织也能完成100多人规模工作的新时代已经到来！
在这本书中你可以确认那份设计蓝图！
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